Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали ПО, Которое способствует быстрому принятию решения о госпитализации пациентов с COVID-19. Об этом стало известно в пятницу, 1 октября, сообщило издание ТАСС.
Николай Тесля, старший научный сотрудник лаборатория интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН, рассказал, что в период роста заболевания ковидом необходимо оперативное реагирование на зараженных пациентов. Для этого специалисты разработали компьютерную модель, которая осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии. Также учитывают следующие факторы: симптомы, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема пациентов, удаленность места жительства пациентов от госпиталей.
При проведении конечных расчетов было выявлено, что данная модель может просчитать приблизительно 6 миллионов решений менее, чем за 10 минут. Из них компьютерная модель выбирает наиболее быструю транспортировку, прием больного. Данные для исследования были взяты из станций скорой помощи в двух районах Санкт-Петербурга.
