Разработана новая технология для массового сбора урожая

схожие новости

Можно ли обучить роботов собирать урожай за нас? Недавний прорыв в машинном обучении может указать путь к гораздо более осязаемому будущему для этих самых умных машин.

В апреле ABC опубликовал отчет о новой машине, введенной в эксплуатацию в яблоневых садах Тасмании, помогая сборщикам, которых стало намного меньше из-за закрытых для пандемии границ, взять на себя бремя. Вместо того чтобы нести тяжелый мешок со свежесобранными фруктами, машина предлагает конвейерную ленту от руки сборщика до бункера для хранения. Это кажется мелочью, пока вы не задумаетесь, что значит избавляться от 10—15 килограмм веса каждый раз, когда они поднимаются для срывания очередного яблока. Даже эта небольшая помощь облегчает работу.

Рэйчел Уотерс говорит, что оборудование помогло облегчить физическую нагрузку на сбор урожая

И хотя этот комплект является значительным улучшением, почему мы не видели сельскохозяйственного оборудования, способного собирать яблоки прямо с дерева? Ответ прост — подобрать не так просто, как кажется.

Прикосновение — это, пожалуй, самое часто упускаемое из виду чувство, которое и делает выбор возможным. Вы можете держать мяч, яйцо или яблоко и инстинктивно знать, какое давление нужно приложить к нему, чтобы он устойчиво держался в руке. Широкий набор тактильных и проприоцептивных чувств питает это осознание, и если вы потеряете хотя бы часть из них, вы обнаружите, что легко уроните мяч, раздавите яйцо или оставите вмятину на яблоке. Это переключение между прикосновением и сокращением мышц дает нам хватку, настолько сильную или деликатную, как того требует каждая ситуация.

Президент «‎Fruit Growers»‎ Скотт Прайс говорит, что рабочим теперь будет выплачиваться почасовая оплата, а не по контракту

Все это «встроенное» познание всегда было далеко за пределами возможностей любых роботов. На протяжении десятилетий они были оснащены некими когтями, но всегда действовали строго по программе: переместите инструмент точно в такое-то положение, поработайте сверлом именно в течение этого периода времени и так далее. Это довольно хорошо работает на автомобильной сборочной линии, но в менее предсказуемых ситуациях, таких как взрослая и полностью загруженная яблоня, эта программная способность не дает ничего полезного.

Добро пожаловать в «проблему подбора», одну из самых интересных и сложных в вековой истории робототехники. Эта проблема давно преследует доктора Кена Голдберга, заведующего кафедрой робототехники Калифорнийского университета в Беркли. Голдберг обучил целое поколение робототехников (и вместе со своей дочерью написал детскую книгу), по пути одарив роботов своей одержимостью. В результате человечество переживает переломный момент в истории отрасли, когда роботы, наконец, «достаточно хороши» для осуществления правильного выбора.

Производители полагают, что возможности также откроются для большего количества работающих женщин

Как и в случае с людьми, для робота выбор представляет собой проблему «сенсорной интеграции». Попробуйте подобрать несколько неизвестных объектов в темноте, и вы быстро поймете, что зрение играет такую ​​же важную роль в выборе, как осязание или проприоцепция. Вы должны видеть яблоко, чтобы протянуть руку и сорвать его с дерева. Это означает, что роботам нужны хорошие камеры, но, что более важно, им нужны хорошие системы распознавания изображений. Это необходимо для того, чтобы они могли «понимать», на что смотрят их камеры: на цветок, ветку или плод.

Полная тема о введении в эксплуатацию робота освещена здесь.

Читать еще

Комментарий

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Популярные новости

Фигуристки из России заняли пьедестал на чемпионате Европы

На дебютном чемпионате Европы фигуристка Камилла Валиева получила золото, прекрасно себя проявив в одиночном женском катании, сообщает РИА Новости. Чемпионат проходил в Таллине и по...

В следствии беспорядков Казахстан пострадал на 16 миллиардов долларов

По словам Радченко, при негативном раскладе и при условии возвращения республики Казахстан к прежнему образу жизни в конце первого квартала текущего года, будет затронуто...

Журналисты итальянского телеканала Rai 1 прибыли в ЛНР для съемок

Журналисты из Италии приехали в Луганскую народную республику для работы, сообщила журналистам представитель республики Ольга Кобцева, пишет РИА Новости. Съемочная группа своими глазами увидела пропускные...

Глава МВД ФРГ не исключает возможную блокировку Telegram в Германии

Глава министерства внутренних дел Германии Нэнси Фезер не исключила возможное отключение мессенджера Telegram в стране. Фезер уточнила, что Telegram попадает под установленные нормы немецкого закона...

Новый мировой рекорд установила российская пара Мишина и Галлямов

В Таллине российская спортивная пара Анастасия Мишина и Александр Галлямов установила новый мировой рекорд набрав наибольшее количество баллов в короткой программе на чемпионате Европы...

Энергокомпании заявили, что российскому газу практически нет альтернативы

Госдепартаменту США заявили, о том что в случае срыва поставок газа из России ему практически нет замены, сообщает Рейтер на американских чиновников, об это...

В Мали прошёл многотысячный митинг в поддержку России

Огромное количество граждан Мали вышли на митинг в поддержку России, сообщает РИА Новости. Такого рода акция прошла в Мали впервые, митингующие вышли с плакатами, были...