Разработана новая технология для массового сбора урожая

схожие новости

Можно ли обучить роботов собирать урожай за нас? Недавний прорыв в машинном обучении может указать путь к гораздо более осязаемому будущему для этих самых умных машин.

В апреле ABC опубликовал отчет о новой машине, введенной в эксплуатацию в яблоневых садах Тасмании, помогая сборщикам, которых стало намного меньше из-за закрытых для пандемии границ, взять на себя бремя. Вместо того чтобы нести тяжелый мешок со свежесобранными фруктами, машина предлагает конвейерную ленту от руки сборщика до бункера для хранения. Это кажется мелочью, пока вы не задумаетесь, что значит избавляться от 10—15 килограмм веса каждый раз, когда они поднимаются для срывания очередного яблока. Даже эта небольшая помощь облегчает работу.

Рэйчел Уотерс говорит, что оборудование помогло облегчить физическую нагрузку на сбор урожая

И хотя этот комплект является значительным улучшением, почему мы не видели сельскохозяйственного оборудования, способного собирать яблоки прямо с дерева? Ответ прост — подобрать не так просто, как кажется.

Прикосновение — это, пожалуй, самое часто упускаемое из виду чувство, которое и делает выбор возможным. Вы можете держать мяч, яйцо или яблоко и инстинктивно знать, какое давление нужно приложить к нему, чтобы он устойчиво держался в руке. Широкий набор тактильных и проприоцептивных чувств питает это осознание, и если вы потеряете хотя бы часть из них, вы обнаружите, что легко уроните мяч, раздавите яйцо или оставите вмятину на яблоке. Это переключение между прикосновением и сокращением мышц дает нам хватку, настолько сильную или деликатную, как того требует каждая ситуация.

Президент «‎Fruit Growers»‎ Скотт Прайс говорит, что рабочим теперь будет выплачиваться почасовая оплата, а не по контракту

Все это «встроенное» познание всегда было далеко за пределами возможностей любых роботов. На протяжении десятилетий они были оснащены некими когтями, но всегда действовали строго по программе: переместите инструмент точно в такое-то положение, поработайте сверлом именно в течение этого периода времени и так далее. Это довольно хорошо работает на автомобильной сборочной линии, но в менее предсказуемых ситуациях, таких как взрослая и полностью загруженная яблоня, эта программная способность не дает ничего полезного.

Добро пожаловать в «проблему подбора», одну из самых интересных и сложных в вековой истории робототехники. Эта проблема давно преследует доктора Кена Голдберга, заведующего кафедрой робототехники Калифорнийского университета в Беркли. Голдберг обучил целое поколение робототехников (и вместе со своей дочерью написал детскую книгу), по пути одарив роботов своей одержимостью. В результате человечество переживает переломный момент в истории отрасли, когда роботы, наконец, «достаточно хороши» для осуществления правильного выбора.

Производители полагают, что возможности также откроются для большего количества работающих женщин

Как и в случае с людьми, для робота выбор представляет собой проблему «сенсорной интеграции». Попробуйте подобрать несколько неизвестных объектов в темноте, и вы быстро поймете, что зрение играет такую ​​же важную роль в выборе, как осязание или проприоцепция. Вы должны видеть яблоко, чтобы протянуть руку и сорвать его с дерева. Это означает, что роботам нужны хорошие камеры, но, что более важно, им нужны хорошие системы распознавания изображений. Это необходимо для того, чтобы они могли «понимать», на что смотрят их камеры: на цветок, ветку или плод.

Полная тема о введении в эксплуатацию робота освещена здесь.

Читать еще

Комментарий

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Популярные новости

В Австралии нашли способ вылечить “разбитое сердце”

Австралийские ученые разработали метод лечения синдрома «разбитого сердца». Специалисты Университета Монаша нашли вещество, спасающее людей с синдромом «разбитого сердца», также известного как кардиомиопатия Такоцубо. Оно...

Исследователи обнаружили причину, повышающую вероятность смерти от COVID-19

Ученые Эдинбургского шотландского университета на протяжении долгого времени изучали гены около двух тысяч больных коронавирусом, у которых болезнь протекала тяжелее, чем у других. И...

Британским ученым удалось измерить силу извержения подводного вулкана

Геологи Британии пришли к выводам, что извержения вулканов глубоко в океане способны спровоцировать мощный выброс энергии, которой хватило бы для обеспечения целого государства. Ранее специалисты...

Осуществлена квантовая телепортация с точностью 90% на расстояние 44 км

Ученые и исследователи очень близко подобрались к тому, чтобы со стопроцентной точностью сделать возможным полностью безопасный и сверхскоростной квантовый Интернет. У них получилось «телепортировать»...

Природные антивитамины идут на смену антибиотикам

Вирусы стали прочными против сильных медикаментов, они уже привыкли к антибиотикам. И обнаружилось, что есть средство сильнее, которое уничтожает микроорганизмы уже много лет —...

Раскрыта тайна древних пирамид майя

Археологи Национального института антропологии и истории Мексики (INAH) пришли к выводу, что пирамиды, построенные коренными народами Мезоамерики, включая майя и ацтеков, имитируют такие природные...

В США создают военных роботов с биологическими мышечными тканями

Американские инженеры разрабатывают универсальных солдат – киборгов с биологическими мышцами.   В них специалисты хотят соединить синтетический механизм с реальной мышечной тканью. Так эксперты пытаются получить...

Специалисты рассказали, почему важно строго соблюдать здоровую диету

Американские ученые из университета Раша провели исследование, в ходе которого подтвердили полезность правильного питания. Но при этом обнаружили еще один факт. В эксперименте приняли участие...

FDA одобрило первый препарат для лечения прогерии

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило лечение, которое может дать детям с редким генетическим заболеванием, вызывающим преждевременное...